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一种基于互联网数据采集的方法

一种基于互联网数据采集的方法

本发明公开了一种基于互联网数据采集的方法,该方法代理服务器部署在各个子网上,按照统一的格式,实时或定时的进行“拉入”操作;将采集到的行为数据封装、打包、存入数据仓库;在获得初始数据之后,还需要对数据进行关联处理和归一化处理,将采集到的数据转换为易于分析处理的数据形式;关联处理和归一化处理主要步骤分为去噪、关联、标记三个过程。该方法以高校学生的行为科学和行为理论为基础,引入代理服务器(Agent)、对应分析法等关键技术,构建了采集和保存互联网数字学习行为信息平台。

当前对于数字学习行为的研究要么是处于底层的、表象的、辅助性的研究,在数据的收集和分析方法上还存在着一定的不足之处,真正地对数字学习行为进行系统的研究则很少。在现有的研究中,国内外学者所采取的数据收集方式大致上可以分为两种途径:调查问卷和日志获取。这两种数据收集途径的不足之处在于:调查问卷方式由于其数据来源具有较大的主观性,因此数据的准确性与调查者的自身素质和被调查者的样本数量及分布规律有着很大的关系;日志获取方式虽然其数据来源具有客观性,但是由于只能将学习资源锁定在有限的资源平台中,且无法对用户的本机操作行为进行记录分析,因而研究结果往往与资源平台的性质相关,其结论很难具有通用性。而由于受其数据收集方式的限制,现有研究对高校学生在上机学习中的一些问题没有给出令人满意的研究结论,如学生在上机学习时的学习和娱乐情况如何?学生上机的行为都有哪些?学生上机学习的效率问题等。

将SJ按照同一天同一时间段(上午或下午)和身份进行分组,成员数量超过班级总人数1/3的认为是课堂学习记录,并提取分类集合class=<username,identity,inTime,outTime,tName>;

Te:Timeofclient,客户端时间,

RTs属于同一天且差值为15分钟的文件归为1组,统计出该组的文件数目和RTs最大的文件对应的Mtime,进而得到该组记录相对与接收端的开始时间MRTs=Mtime-OTH;

RTs,Ts,TejfiE^JMRTs,MTs,MTe,JtψMTs=Ts+ΔΤ,MTe=Te+ΔΤ,ΔΤ=MRTs-RTs,将记录修正为Record=〈Title,MTs,offset〉,其中offset=MTe-MTs;

RTs,Ts,TeIfiE^MRTs,MTs,MTe,Jt^MTs=Ts+ΔT,MTe=Te+ΔΤ,ΔΤ=MRTs-RTs,将记录修正为Record=〈Title,MTs,offset〉,其中offset=MTe-MTs;

用户操作记录通过客户端计算机机上安装的代理程序获得。基本原理是通过代理程序获得操作系统的窗口句柄,在每次窗口变化时触发事件,获得当前的窗口标题(WindowsTitle)、时间(Time),以及其他相关信息,如进程状态、网络连接数据等,然后将信息发送至服务器端。

SNS,SocialNetworkingServices,社会网络服务,

(3)启动服务,开启数据接收端口,准备接受客户端数据;

术语说明:

附图说明

(1)服务器端程序启动;

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